नैदानिक निदान और नशीली दवाओं के दुरुपयोग की जांच के लिए मूत्र परीक्षण एक महत्वपूर्ण उपकरण है, लेकिन इसके परिणामों की सटीकता में मिलावट की आशंका है। हाल के वर्षों में, मूत्र में मिलावट का पता लगाने वाली तकनीकों में लगातार प्रगति हो रही है, जिसमें मिलावट की पहचान, तेजी से पता लगाने के तरीकों के विकास और बायोमार्कर के अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
पारंपरिक मूत्र में मिलावट का पता लगाना मुख्य रूप से पीएच, विशिष्ट गुरुत्व, आसमाटिक दबाव और रासायनिक अभिकर्मक प्रतिक्रियाओं जैसे भौतिक रासायनिक विश्लेषण पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, एक असामान्य पीएच (बहुत अधिक या बहुत कम) अम्लीय या क्षारीय पदार्थों के शामिल होने का संकेत दे सकता है, जबकि एक असामान्य विशिष्ट गुरुत्व पानी में मिलावट का संकेत दे सकता है। इसके अतिरिक्त, रेडॉक्स प्रतिक्रियाएं सामान्य मिलावट जैसे ब्लीच, एसिटिक एसिड या कृत्रिम रंगों का पता लगा सकती हैं। हालाँकि, इन तरीकों की संवेदनशीलता सीमित है और इन्हें आसानी से टाला जा सकता है।
विश्लेषणात्मक प्रौद्योगिकी में प्रगति के साथ, क्रोमैटोग्राफी मास स्पेक्ट्रोमेट्री (उदाहरण के लिए, जीसी {{3%) एमएस, एलसी - एमएस/एमएस) और स्पेक्ट्रोस्कोपी तकनीक (उदाहरण के लिए, इन्फ्रारेड स्पेक्ट्रोस्कोपी, रमन स्पेक्ट्रोस्कोपी) तेजी से मुख्यधारा बन गए हैं। ये तकनीकें मूत्र में बहिर्जात पदार्थों, जैसे मंदक, मास्किंग एजेंट, या मेटाबोलाइट में हस्तक्षेप करने वाले पदार्थों की सटीक पहचान कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, एलसी - एमएस/एमएस दवा मेटाबोलाइट्स की बेहद कम सांद्रता का पता लगा सकता है, जिससे यह निर्धारित किया जा सकता है कि मूत्र पतला किया गया है या प्रतिस्थापित किया गया है। इसके अलावा, फूरियर ट्रांसफॉर्म इंफ्रारेड स्पेक्ट्रोस्कोपी (एफटीआईआर) मूत्र के समग्र रासायनिक फिंगरप्रिंट का विश्लेषण करके मिलावट की तेजी से जांच कर सकता है।
हाल के वर्षों में, बायोमार्कर अनुसंधान ने मिलावट का पता लगाने में नई अंतर्दृष्टि प्रदान की है। मूत्र में अंतर्जात पदार्थों (जैसे क्रिएटिनिन और यूरिया नाइट्रोजन) की सांद्रता में परिवर्तन अप्रत्यक्ष रूप से मिलावट को प्रतिबिंबित कर सकता है। उदाहरण के लिए, असामान्य रूप से कम क्रिएटिनिन स्तर अत्यधिक मूत्र कमजोर पड़ने का संकेत दे सकता है। इसके अलावा, मिलावट के पैटर्न की बुद्धिमानी से पहचान करने, पहचान की सटीकता और स्वचालन में सुधार के लिए मल्टीओमिक्स डेटा (जैसे मेटाबोलॉमिक्स) के साथ संयुक्त मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की खोज की जा रही है।
भविष्य में, मूत्र में मिलावट का पता लगाने वाली तकनीक तेजी से जटिल मिलावट के तरीकों को संबोधित करने और परीक्षण परिणामों की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए उच्च संवेदनशीलता, तीव्रता, पोर्टेबिलिटी और बुद्धिमत्ता की दिशा में विकसित होगी।